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La Premier League con Oracle per fornire statistiche live in tempo reale

Le statistiche delle partite di Premier League in tempo reale per tutti. Questo è il senso dell’accordo di collaborazione tra il campionato di calcio britannico e Oracle. Che sarà fornitore cloud ufficiale per veicolare i dati che permetteranno di comprendere meglio l’azione live sul campo da gioco. Le analisi e le tecnologie di machine learning di Oracle forniranno queste statistiche innovative in tempo reale a un pubblico globale di miliardi di persone ogni stagione.

accordo Premier League Oracle statistiche

Accordo Premier League con Oracle per le statistiche live

Match Insights – Powered by Oracle Cloud presenterà dati e statistiche avanzate sulle prestazioni dei calciatori durante la trasmissione della partita e sui canali social della Premier League.  Saranno sviluppati modelli di machine learning per generare risultati immediati basati su flussi di dati in diretta. Nonché dati di monitoraggio in tempo reale e informazioni raccolte su ciascuno dei calciatori della League, oltre che da migliaia di partite precedenti.

Diverse ricerche di mercato hanno dimostrato infatti che l’integrazione di dati e analisi sulle partite è molto interessante per i fans. E queste informazioni aiuteranno a raccontare con le statistiche i match della Premier League da più punti di vista, con un’esperienza arricchita di insight mai realizzati finora.  I tifosi avranno accesso a un’ampia gamma di informazioni sulla partita in modo istantaneo. Sia che la stiano guardando da casa o stiano controllando i risultati del match sui loro dispositivi mobili.

Come funziona Match Insights – Powered by Oracle Cloud

Il sistema avrà le seguenti funzionalità:

  • Average Formation Tiene traccia delle posizioni di tutti i giocatori quando la loro squadra è in possesso di palla o meno. Il modello evidenzia le differenze nel modo in cui le squadre si schierano in campo in fase di attacco e di difesa. Durante la partita, i tifosi vedranno come le squadre reagiscono alle tattiche dell’avversario, aiutando gli spettatori a comprendere meglio le strategie alla base dei diversi stili di gioco.
  • Live Win Probability Calcola le probabilità di vincita o pareggio di una squadra, simulando il potenziale andamento del resto della partita 100.000 volte.  Il modello, che sfrutta i dati relativi alle partite di quattro anni, tiene conto di vari fattori. Come ad esempio: se la squadra in questione gioca in casa o in trasferta; il punteggio attuale; i rigori assegnati; i giocatori in campo; le espulsioni e il tempo di gioco rimanente.
  • Momentum Tracker Misura la probabilità che la squadra in possesso palla segni un gol nei 10 secondi successivi. I risultati si basano sui dati di migliaia di partite giocate e sugli ultimi cinque eventi del possesso palla attuale. Il modello incorpora i risultati di passaggi, dribbling in possesso palla, contrasti e posizioni sul campo in cui queste azioni si verificano.

In questo articolo parliamo invece della tecnologia Expected Goal.

Marco Pietro Lombardo

giornalista appassionato di tutto quanto fa tecnologia, caporedattore del quotidiano Il Giornale

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