L’intelligenza artificiale agentica è ormai uno dei temi più gettonati del momento. Big Tech, startup e società di consulenza la presentano come il prossimo grande salto: sistemi che non si limitano a rispondere, ma pianificano attività. Ovvero usano software in autonomia e portano a termine processi complessi senza bisogno di supervisione costante. Il passaggio, insomma, da un’AI che suggerisce a un’AI che agisce.

Ma quanto di tutto questo è già realtà nelle aziende italiane? A provare a rispondere è “Stati Generali della AI agentica italiana”, un report firmato da DATAMONEY.ch insieme allo Swiss Blockchain & AI Consortium (si può scaricare qui), che ha scelto un approccio insolito. Invece di stimare quanti agenti AI siano davvero operativi, ha analizzato che cosa le organizzazioni dichiarano nero su bianco nei propri documenti ufficiali — bilanci, relazioni finanziarie, piani industriali, comunicati e atti pubblici.

Cosa si intende davvero per AI agentica

Prima dei dati, una precisazione utile. Non tutta l’AI è agentica: un assistente generativo produce contenuti su richiesta, un copilota suggerisce ma lascia sempre la decisione finale alla persona. Un agente vero e proprio, invece, è in grado di eseguire sequenze di operazioni, interagire con altri strumenti digitali e portare a termine attività articolate. Con un margine di autonomia che nei sistemi più avanzati può crescere, pur restando dentro confini e controlli definiti.

Cosa emerge dai documenti analizzati

Il report ha passato al setaccio 77 organizzazioni italiane distribuite su dieci settori economici. Di queste, 47 riportano una descrizione sufficientemente precisa dell’uso dell’intelligenza artificiale, mentre 44 dichiarazioni rientrano nel perimetro italiano della ricerca. Il dato più interessante, però, è un’assenza: nessuno dei documenti esaminati descrive un sistema che agisce in autonomia sui processi aziendali senza il passaggio, passo dopo passo, di una conferma umana. Attenzione: non significa che sistemi del genere non esistano, ma che semplicemente non compaiono nella documentazione ufficiale presa in esame.

Anche il linguaggio racconta qualcosa. La parola “agentico” nei documenti societari è rara, e quando compare si riferisce quasi sempre a progetti futuri, sperimentazioni o investimenti in programma, non a soluzioni già attive. Nella maggior parte dei casi le aziende preferiscono termini più prudenti: strumenti che “assistono”, “supportano” o “coadiuvano” il lavoro delle persone, lasciando comunque a queste ultime la validazione finale.

Un mercato che cresce, ma con la componente agentica ancora piccola

I numeri di contesto aiutano a inquadrare il fenomeno. Nel 2025 il mercato italiano dell’intelligenza artificiale vale 1,38 miliardi di euro, in crescita del 47,6% rispetto all’anno precedente. Dentro questo totale, però, la fetta legata all’orchestrazione dei processi e all’AI agentica si ferma al 4%. Anche i dati sull’adozione confermano un quadro ancora acerbo: il 16,4% delle imprese italiane con almeno dieci addetti dichiara di utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale, ma solo il 5% le ha integrate in modo esteso nei propri processi.

Il valore di questo report sta insomma nel metodo, prima ancora che nei numeri. Non stila classifiche ma prova a distinguere ciò che è effettivamente documentato da ciò che appartiene ancora al linguaggio del marketing o alle promesse sul futuro. Un esercizio utile soprattutto ora, con l’AI Act europeo che dal 2 agosto 2026 introduce nuove disposizioni applicative richiamate anche nello studio. Il messaggio di fondo è chiaro: l’AI agentica esiste, cresce, ma nelle aziende italiane è ancora più promessa che prassi consolidata — almeno stando a ciò che le imprese sono disposte a mettere nero su bianco.